Automatique, Signal et Capteur : Déploiement d'une Situation Pédagogique Authentique sur une Usine Échelle 1:1
Remplacer des TP majoritairement simulés par des situations authentiques Industrie 4.0/5.0 sur une usine-école échelle 1:1, via AMR + bras robotisés + acquisition/OPC UA.
•Mise en situation professionnelle (Ingénieur 4.0) : Les étudiants endossent le rôle d'ingénieurs automaticiens ou de responsables méthodes, chargés de diagnostiquer et d'optimiser le fonctionnement de véritables équipements (AMR, bras robotisé) sur la ligne de production.
•Validation par blocs de compétences (AAV) : Les objectifs d'apprentissage ne sont plus seulement théoriques, mais valident des compétences métiers claires (ex: modéliser un système multiphysique, concevoir une chaîne d'acquisition, régler une commande en environnement perturbé).
•Décloisonnement et multidisciplinarité : Une seule séance de TP permet de croiser concrètement trois disciplines majeures sur un même système physique : l'Automatique (lois de commande), le Traitement du Signal (filtrage des données IoT) et l'Électrotechnique (suivi des motorisations).
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Automatique, Signal et Capteur : Déploiement d'une Situation Pédagogique Authentique sur une Usine Échelle 1:1
Remplacer des TP majoritairement simulés par des situations authentiques Industrie 4.0/5.0 sur une usine-école échelle 1:1, via AMR + bras robotisés + acquisition/OPC UA.
•Mise en situation professionnelle (Ingénieur 4.0) : Les étudiants endossent le rôle d'ingénieurs automaticiens ou de responsables méthodes, chargés de diagnostiquer et d'optimiser le fonctionnement de véritables équipements (AMR, bras robotisé) sur la ligne de production.
•Validation par blocs de compétences (AAV) : Les objectifs d'apprentissage ne sont plus seulement théoriques, mais valident des compétences métiers claires (ex: modéliser un système multiphysique, concevoir une chaîne d'acquisition, régler une commande en environnement perturbé).
•Décloisonnement et multidisciplinarité : Une seule séance de TP permet de croiser concrètement trois disciplines majeures sur un même système physique : l'Automatique (lois de commande), le Traitement du Signal (filtrage des données IoT) et l'Électrotechnique (suivi des motorisations).
| - 2 AMR Type HUSKY | 60 k€ |
| - Kit de Developpement AMR | 20 k€ |
| - Automates | 30 k€ |
| - Cellule Robotisée Indus. (type FANUC) | 60 k€ |
| - Instrumentation | 20 k€ |
| - AVANCER | 210 k€ |
- Défi 1: DD&RS : Développement Durable et Responsabilité Sociétale
- Défi 2: Digitalisation, données, jumeaux numériques
- Défi 3: Projet d’enseignement spécifique utilisant l’ELF dans les activités pédagogiques
- Défi 4: Espaces ELF : équipements, patrimoine, SATER, learning center…)
- Défi 5: Vitrine Learning Factory (showroom, signalétique, communication …)
- Défi 6: Montée en compétences pour la Learning Factory
